Penggunaan Analisis Biplot dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Masyarakat

Irwan Irwan(1*), Wahidah Sanusi(2), Kahvi Nurani(3),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Universitas Negeri Makassar
(3) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v6i2.53679

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2021 yang memiliki kemiripan variabel kesejahteraan masyarakat menggunakan analisis biplot. Analisis biplot adalah upaya membuat gambar di ruang berdimensi banyak menjadi gambar di ruang berdimensi dua, beberapa info penting yang bisa didapatkan yaitu: kedekatan antar objek yang diamati, keragaman variabel, korelasi antar variabel dan nilai variabel suatu objek. Penelitian ini mengguanakan metode SVD (Singular Value Decomposition), dengan objek penelitian 24 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan dan terdiri dari 13 variabel. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kabupaten/kota yang memiliki kesamaan indikator kesejahteraan masyarakat terbagi menjadi 4 kelompok, kelompok 1 yaitu Kota Makassar, Kabupaten Pinrang dan Luwu, kelompok 2 yaitu Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan, Wajo, Takalar, Bulukumba, Soppeng, Bone, Jeneponto, Gowa, Maros, Sirenreng Rappang dan Barru, kelompok 3 yaitu Kabupaten Sinjai, Luwu Utara, Kepulauan Selayar dan Bantaeng dan kelompok 4 yaitu Kota Parepare, Kota Palopo, Kabupaten Tana Toraja, Toraja Utara, Luwu Timur dan Enrekang. Dengan keragaman indikator kesejahteraan masyarakat yang paling besar adalah harapan lama sekolah (X4) dan rata-rata lama sekolah (X5). Variabel yang saling mempengaruhi dan berkorelasi positif yaitu harapan lama sekolah (X4) dan menggunakan telepon seluler (HP) (X12).

Kata Kunci: Analisis biplot, kesejahteraan masyarakat, singular value decomposition

Full Text:

PDF

References


Anton, H., & Rorres, C. (2004). Aljabar linear elementer. Edisi Kedelapan. Jakarta: Erlangga.

Anuraga, G. (2015). Analisis biplot untuk pemetaan karakteristik kemiskinan pada kabupaten/kota di jawa timur. J Statistika: Jurnal IImiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 7(1). 26-34.

Ariawan, I. M. A., Kencana, I. P. E. N., & Suciptawati, N. L. P. (2013). Komparasi analisis gerombol (cluster) dan biplot dalam pengelompokan. E-jurnal matematika, 2(4), 17-22.

Badan Pusat Statistik. (30 November 2021). Indikator kesejahteraan rakyat provinsi sulawesi selatan.https://sulsel.bps.go.id/publication/indikator-kesejahteraan-rakyat-provinsi-sulawesi-selatan-2021.html. diakses pada tanggal 30 Maret 2022.

Badan Pusat Statistik. (25 Februari 2022). Badan pusat statistik provinsi sulawesi selatan. https://sulsel.bps.go.id/publication/provinsi-sulawesi-selatan-dalam-angka-2022.html. diakses pada tanggal 30 Maret 2022.

Dwitiyanti, N., Selvia, N., & Andrari, F. R. (2019). Penerapan fuzzy c-means cluster dalam pengelompokkan provinsi indonesia menurut indikator kesejahteraan rakyat. Faktor Exacta, 12(3). 201-209.

Heriyanto, B., & Kinansi, R. R. (2012). Analisis biplot pada data kasus penyakit di beberapa daerah di indonesia tahun 2009. Balai besar penelitian dan pengembangan vektor dan reservoir penyakit salatiga. 41(2). 120-130.

Jolliffe, I. T., Cadima, J., & Cadima, J. (2016). Principal component analysis : a review and recent developments Subject Areas : Author for correspondence.

Leleury, Z. A., & Wokanubun, A. E. (2015). Analisis biplot pada pemetaan karakteristik kemiskinan di provinsi maluku. Jurnal IImu Matematika Dan Terapan, 9(1). 21–31.

Mattjik, A. A., & Sumertajaya, I. M. (2011). Sidik Peubah Ganda dengan Menggunakan SAS. Bogor: IPB PRESS

Pogalin, R. O. M., Mongi, C. E., & Nainggolan, N. (2021). Analisis biplot untuk pemetaan kabupaten/kota di provinsi sulawesi utara berdasarkan beberapa variabel pendidikan. Jurnal Mipa, 10(1). 1-4.

Pualalo, A. F., Rindengan, A., & Hatidja, D. (2018). Karakteristik mutu pelayanan proses pembelajaran di program studi biologi fmipa unsrat pada semester genap 2017/2018 menggunakan analisis biplot. Fmipa Universitas Sam Ratulangi Manado, 19(2), 74–80.

Rohman, R. H. I. N. (2019). Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Berbasis Kearifan Lokal di Pasar Kuna Lereng Desa Petir Kecamatan kalibagor Kebupaten Banyumas. Universitas Islam Negeri Walisongo: Semarang.

Waluya, R., & Achmad, A. I. (2021). Analisis biplot untuk pemetaan karakteristik kemiskinan kabupaten/kota di provinsi jawa barat tahun 2019. Fmipa Universitas Islam Bandung, 7(1). 295–307.

Wijaya, S. B., & Prasojo, A. P. S. (2020). Analisis karakteristik potensi pesa dengan menggunakan analisis biplot. Seminar nasional official statistics, 2019(1), 407–415.


Article Metrics

Abstract view : 141 times | PDF view : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Journal of Mathematics Computations and Statistics

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed by:

         

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.